По данным Xilinx, платформа Versal AI Edge характеризуется наибольшей производительностью на алгоритмах ИИ на единицу энергопотребления

Она ориентирована на автомобильные, робототехнические, медицинские и аэрокосмические приложения

Компания Xilinx, называющая себя лидером в области адаптивных вычислений, на этой неделе представила разработку под названием Versal AI Edge, относящуюся к категории платформ адаптивного ускорения вычислений (ACAP) и предназначенную для внедрения ИИ на периферии облака и в конечных устройствах. По словам Xilinx, новая платформа в четыре раза превосходит графические процессоры по производительности на алгоритмах ИИ в расчете на единицу энергопотребления и в десять раз превосходит адаптивные SoC предыдущего поколения по вычислительной плотности (производительности в расчете на единицу площади кристалла). Как утверждается, Versal AI Edge — самые масштабируемые и адаптируемые решения для распределенных интеллектуальных систем следующего поколения.

По данным Xilinx, платформа Versal AI Edge характеризуется наибольшей производительностью на алгоритмах ИИ на единицу энергопотребленияК областям применения Versal AI Edge отнесена автомобильная, робототехническая, медицинская и аэрокосмическая отрасли.

Для Versal AI Edge выбрана проверенная в производстве 7-нанометровая архитектура, обеспечивающая малые задержки и низкую потребляемую мощность (6 Вт). Будучи гетерогенной платформой, Versal AI Edge позволяет использовать для каждой задачи оптимально подходящие для нее блоки: скалярные блоки — для вычислений, адаптируемые блоки — для объединения показаний датчиков, интеллектуальные блоки — для алгоритмов вывода ИИ и для рабочих нагрузок обработки сигналов в системах машинного зрения, радарах, лидарах и программно- определяемых радиосистемах.

Набор периферийных блоков простирается от контроллера LPDDR-4266 и приемопередатчиков, поддерживающих скорость 32 Гбит/с, до Ethernet 40 Гбит/с и PCIe Gen4 с CCIX, MIPI для подключения видеодатчиков разрешением более 8 Мп.

Проектная документация серии Versal AI Edge и поддержка уже доступны. Поставки готовых изделий должны начаться в первой половине 2022 года.