Курсовая работа. “Модуль поиска и визуализации сообществ системы анализа социальных сетей”
Конечные пользователи системы – аналитики-консультанты SMM-агентств и сотрудники маркетинговых служб компаний, продвигающих свои бренды и товары в соц.сетях.
Предназначение программного модуля:
-детектирование сообществ в социальной сети Twitter по заданной теме,
-визуализация сообщества
-выявление неявных связей,
-ранжирование пользователей.
Отличительные особенности, новизна
Отличительной особенностью данного способа поиска и отображения сообществ является использования неявных связей. В данном случае явными связями мы называем связи типа “друг” (follower), направленные к заданному пользователю или от него. Неявные связи – использование одинаковых тегов, одинакового текста сообщения, упоминание одинаковых пользователей или публикация одинаковых ссылок. Поскольку в такой формулировке неявные связи могут быть случайными, то они имеют смысл при накоплении статистики о поведении пользователей.
Неявные связи, получившие статистическую достоверность выявят пользователей с одинаковым или “синхронизированным поведение”. Это является признаком тесного общения, возможно, за рамками публично доступного пространства Твиттера. Кроме того, часто таким поведением обладают искусственные личности – боты, активность которых управляется через централизованные программные модули.
Зарегистрируйтесь или войдите на сайт под своим именем.