Частотный анализатор сообщений Twitter 2 000 р.

ВХОД:
1) 8 различных словарей в формате txt, где каждое слово в начальной форме (именительный падеж, неопределенная форма и т.д.) расположено в новой строке.
2) Есть ссылка на аккаунт "Twitter".

АЛГОРИТМ РАБОТЫ (примерный):
1) Загрузка всех твитов по указанному в параметре аккаунту
2) Леммаризация всех слов в массиве сообщений и их нисходящая сортировка в лексикографическом порядке
3) Последовательное сравнение элементов отсортированного списка с элементами словарей и построение таблицы встречаемости
4) На основе таблицы вывод о соответствии одному из 8 типов лексики (алгоритм я сообщу лично)
5) Вывод результата

ВЫХОД:
Необходимо написать Windows Store приложение (без публикации в магазине), соответствующее описанию выше. Макет экранов будет готов в процессе нашей с Вами работы. Он предполагается один, но разделенный на 3 равные части:
1) текст-бокс для ввода аккаунта и кнопка "Старт"
2) вывод текстом какой этап работы выполняется
3) после окончания работы, вывод информации о конкретном типе

Словари Вам не поставляются, используете свой произвольный тестовый набор. Мне не нужны навороты в дизайне, мне функционал нужен. К сожалению, 2000 - это моя верхняя граница, бонус в 500 р. за качественное исполнение, быструю коммуникацию и бесконфликтность.